开放集检索

DiT-Distill：通过生成式课程知识实现开放集细粒度检索

DiT-Distill: Open-Set Fine-Grained Retrieval via Generative Curriculum Knowledge

把 DiT 多时间步的生成式知识通过课程对齐损失蒸馏进轻量骨干网络，实现免 DiT 推理，为视觉检索/表征学习提供了一条「用生成模型当教师、按扩散时间步组织课程」的可复用蒸馏范式。