开放世界半监督学习

SECOS：面向开放世界半监督学习中严格分类的语义捕获

SECOS: Semantic Capture for Rigorous Classification in Open-World Semi-Supervised Learning

用外部视觉-语言知识为无标注新类样本构造显式语义监督，把开放世界半监督分类从'聚类后匹配'变成直接输出候选文本标签，可迁移到开放词表识别与新类发现场景。