开放世界分类

面向细粒度开放世界分类的特异性感知强化学习

Specificity-aware reinforcement learning for fine-grained open-world classification

为视觉语言模型在开放世界细粒度分类中提供了一种基于强化学习的微调框架，通过动态验证器奖励平衡预测的正确性与特异性，可复用于其他需要提升生成具体性的视觉语言任务。