差分方法

一种用于检测AI生成图像的双重差分方法

A Difference-in-Difference Approach to Detecting AI-Generated Images

把重建误差从一阶差分升级为二阶差分（difference-in-difference）来降低方差，这一思路可直接迁移到任何基于重建/残差信号的取证与异常检测流程中，例如扩散模型指纹检测或图像篡改定位。