目标检测与定位 / CVPR2026
基于动态Token化关系Transformer的工程图端到端超关系信息抽取
End-to-End Hyper-Relational Information Extraction for Engineering Diagrams via Dynamically Tokenized Relation Transformer
DTRT 用动态 token 缩减与关系 Transformer 端到端地从高分辨率工程图中抽取符号、连线与文本之间的超关系,可直接迁移到需要同时定位元件并建模拓扑连接的场景(如电路图、流程图解析),其动态 token 剪枝策略对高分辨率图像的高效 Transformer 推理也有参考价值。
场景图生成关系抽取动态Token剪枝