层自适应选择

以文本为主、视觉为辅：面向大型视觉语言模型的非对称文本-视觉剪枝

Mostly Text, Smart Visuals: Asymmetric Text-Visual Pruning for Large Vision-Language Models

针对多模态大模型提出非对称剪枝策略，视觉研究者可借鉴其按模态分别校准重要性的思路，用于压缩视觉-语言模型或设计模态感知的稀疏化方法。