层次化注意力

面向多模态虚假信息检测的概率概念图推理

Probabilistic Concept Graph Reasoning for Multimodal Misinformation Detection

把多模态虚假信息检测重构为「概念图构建 + 图上的层次化注意力推理」，并用 MLLM 自动发现与验证高层概念节点，这条「先建图后推理」的范式可迁移到需要可解释证据链的图文一致性判断任务（如图文匹配、事实核查、caption 幻觉检测）。