局部采样

MaskDiME：面向精确高效视觉反事实解释的自适应掩码扩散

MaskDiME: Adaptive Masked Diffusion for Precise and Efficient Visual Counterfactual Explanations

把扩散采样限制在决策相关区域、以掩码引导的局部采样实现免训练反事实生成，为视觉研究者提供一种可复用的思路：用扩散先验做模型行为归因，且推理开销比基线低一个数量级以上。