Tag · 1 篇
PaNDaS: Learnable Shape Interpolation Modeling with Localized Control
在源网格上学习逐面特征场并与目标全局编码融合，由形变生成器预测雅可比场再积分出平滑位移，这种「局部特征场 + 雅可比场」的表示可直接迁移到网格/点云的非刚性配准、局部编辑与姿态混合任务，且对重网格化鲁棒。