少样本语义分割

面向任务的数据合成与控制修正采样用于遥感语义分割

Task-Oriented Data Synthesis and Control-Rectify Sampling for Remote Sensing Semantic Segmentation

提出基于 MM-DiT 的文本-图像-掩码联合注意力控制方案与全微调策略，并设计控制修正流匹配（CRFM）在采样早期用语义损失动态调整方向，可直接用于提升少样本遥感语义分割的合成数据质量。