Tag · 2 篇

少样本目标检测

AgentDet: A Shared-Blackboard Multi-Agent Framework for Zero-/Few-Shot Object Detection

提出共享黑板多智能体框架，将检测解耦为四个协作角色，仅训练Agent-Judge的图像编码器和基于LLM的检测头，为视觉研究者提供了一种轻量级、可泛化到新类别的零/少样本检测新范式。

A Closer Look at Cross-Domain Few-Shot Object Detection: Fine-Tuning Matters and Parallel Decoder Helps

提出一种混合集成解码器，通过共享层级层后接多个并行解码器分支（分支使用继承或新初始化的去噪查询）来提升少样本微调时的泛化性，且不增加额外参数；配合平台感知学习率调度的统一渐进式微调框架，为跨域少样本目标检测提供了可复用的解码器设计与训练策略。