强化学习与具身智能 / CVPR2026
TraceGen:在3D轨迹空间中进行世界建模,实现跨具身视频学习
TraceGen: World Modeling in 3D Trace Space Enables Learning from Cross-Embodiment Videos
把世界模型的预测空间从像素空间换成紧凑的3D轨迹(trace)空间,用跨具身视频预训练出可迁移的3D运动先验,从而在只有5条目标机器人视频时也能少样本适配;对做视频世界模型、机器人策略学习和跨域表征的人来说,这是一个可复用的「用几何轨迹替代像素生成」的建模思路。
世界模型跨具身迁移3D轨迹表示