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小目标检测
01 02
DyFCLT：面向多模态小目标检测的动态频率解耦跨模态学习 Transformer
DyFCLT: Dynamic Frequency-Decoupled Cross-Modal Learning Transformer for Multimodal Tiny Object Detection
把频域子带解耦后做跨模态注意力，为 RGBT 小目标检测提供了一条可复用的思路：按频率成分而非空间位置对齐模态，可直接迁移到其他多模态密集预测任务。
BDNet：受生物启发的双骨干小目标检测网络
BDNet:Bio-Inspired Dual-Backbone Small Object Detection Network
针对遥感小目标颜色对比度低、边缘模糊的问题，用颜色拮抗与方向选择性两条并行骨干分别提特征再融合，这种「按退化类型分路提特征」的双骨干设计可直接迁移到其他低对比度/弱边缘场景的检测器骨干改造。