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小波变换
基于小波变换的语义边界检测帧选择用于长视频理解
Wavelet-based Frame Selection by Detecting Semantic Boundary for Long Video Understanding
提出一种免训练的小波变换帧选择方法，通过多分辨率分析从噪声相似度信号中提取语义边界，为长视频理解中的关键帧选择提供了可复用的信号去噪与分段思路。
小波驱动的姿态无关与稀疏视角下的3D异常检测
Wavelet-Driven 3D Anomaly Detection under Pose-Agnostic and Sparse-View
针对稀疏视角下3D异常检测，提出小波驱动的高斯建模与姿态估计方法，利用高频监督恢复几何细节、低频结构增强姿态初始化，为稀疏观测下的3D重建与定位提供可复用思路。
RevINN：用于可逆对抗样本生成的端到端可逆神经网络
RevINN: An End-to-End Invertible Neural Network for Reversible Adversarial Examples Generation
用可逆神经网络在小波频域直接生成可逆对抗样本，把「加扰动」和「可恢复」合成单阶段，对做对抗攻击/防御、以及需要可逆变换（如可逆水印、隐私保护图像发布）的视觉工作提供了可复用的端到端可逆架构与频域调制思路。
物理一致的扩散模型：通过多尺度残差校正实现高效流体超分辨率
Physics-Consistent Diffusion for Efficient Fluid Super-Resolution via Multiscale Residual Correction
把多网格残差校正与多小波多尺度基嵌入扩散逆向过程，可在少步采样下保持谱保真并抑制伪散度，这一思路可迁移到其他受物理方程约束的图像复原任务（如PIV/流场重建、遥感反演）中作为采样加速与物理一致性约束的通用插件。
PhyOceanCast：基于物理信息扩散模型的全球海洋预报
PhyOceanCast: Global Ocean Forecasting with Physics-Informed Diffusion
将扩散模型与球面图注意力、小波时序模块结合，用于全球海洋多变量时空预测，其物理约束和球面拓扑保持思路可迁移到其他地球科学或视频预测任务。
基于频域去噪先验的遮挡人体运动捕捉
Occluded Human Body Capture with Frequency Domain Denoising Prior
把遮挡下的单目人体运动捕捉转化为小波系数选择问题，用频域扩散模型学习长期周期性与动量先验来修正被遮挡 2D 关键点的概率分布，这一「频域去噪先验」思路可迁移到其他存在长期缺失观测的时序视觉任务（如遮挡跟踪、时序姿态补全）。
双管齐下：周期性与方向性的二重奏用于连拍闪烁去除
It Takes Two: A Duet of Periodicity and Directionality for Burst Flicker Removal
针对短曝光连拍中的结构化闪烁伪影，提出基于Transformer的复原框架，利用相位相关融合帧间特征、自相关捕捉帧内结构规律、小波域方向注意力定位伪影，为特定退化模式的定制化复原提供了可复用的设计思路。
HDW-SR：基于小波分解的高频引导扩散模型用于图像超分辨率
HDW-SR: High-Frequency Guided Diffusion Model based on Wavelet Decomposition for Image Super-Resolution
把扩散过程限制在残差图上、并用小波子带做稀疏交叉注意力提供高频显式引导，这套「频域分解 + 残差扩散」思路可直接迁移到去模糊、去噪、压缩伪影去除等其它复原任务的高频细节恢复。
DLVP-CLIP：通过动态局部视觉提示增强细粒度零样本异常检测
DLVP-CLIP: Enhancing Fine-Grained Zero-Shot Anomaly Detection via Dynamic Local Visual Prompting
用语义感知的局部特征选择器从图像关键区域动态抽取视觉提示词 token，替代预定义文本提示词模板来补足 CLIP 的局部细节感知，这一动态视觉提示思路可直接迁移到其他需要细粒度局部判别的 CLIP 下游任务（如缺陷检测、病灶定位）。
CrackSSM：通过动态扫描让状态空间模型重焕生机用于裂缝分割
CrackSSM: Reviving SSMs for Crack Segmentation via Dynamic Scanning
把 SSM 的静态多向扫描换成由高层语义方向响应驱动的动态词元重排，使裂缝相关区域在序列中相邻，这一思路可直接迁移到其他细长/不规则结构（血管、道路、裂纹）的分割与序列化建模；小波高频引导的解码也可作为边缘细化模块复用。