对象幻觉

首词元 Logit 提升：缓解大型视觉语言模型中对象幻觉的视觉定位方法

First Logit Boosting: Visual Grounding Method to Mitigate Object Hallucination in Large Vision-Language Models

FLB 是一种免训练的解码策略，通过复用首个生成词元的 logit 来抑制 LVLM 中的对象幻觉，可即插即用地应用于任何自回归视觉语言模型，且推理开销可忽略。