对比学习监督

VCP-Attack：面向大型视觉语言模型的可迁移黑盒目标攻击的视觉对比投影

VCP-Attack: Visual-Contrastive Projection for Transferable Black-Box Targeted Attacks on Large Vision-Language Models

把动态 PCA 子空间投影与多样本对比损失结合，用于约束对抗扰动并使其对齐目标语义，这套「低维语义子空间 + 对比监督」的扰动优化思路可直接迁移到视觉编码器的对抗样本生成与特征空间分析中。