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The Image as Its Own Reward: Reinforcement Learning with Adversarial Reward for Image Generation
用参考图像和视觉基础模型(如 DINO)提供密集视觉奖励,替代标量偏好奖励,可缓解奖励攻击并提升生成质量;该对抗奖励框架可复用于扩散模型或流匹配模型的强化学习微调。