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对抗域适应
分布 医学影像与生物视觉1自监督与表征学习1
01 02
跨被试脑电到视频重建及超越
Cross-Subject EEG-to-Video Reconstruction and Beyond
SAM-Net 的跨被试对齐思路（中心渐进式对抗 + New2Source 映射）可迁移到其他需要跨域泛化的视觉生成任务，如跨摄像头行人重识别或跨模态视频生成；其 HRT 编码器对多通道时序信号的区域引导交互设计，对处理多传感器时序数据有参考价值。
超越静态世界：视觉漂移下的持续类别发现
Beyond the Static World: Continual Category Discovery under Visual Drift
把部分非平衡最优传输与二值响应谱量化结合，用于无标签流式数据中已知/未知类别的自动分离；其跨域语义对齐（对抗式原型匹配）与类别拓扑一致性约束可直接迁移到开放世界识别、测试时自适应等视觉场景。