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对抗优化
分布 图像编辑与可控生成1鲁棒性与安全1
01 02
面向取证的图像编辑：通过可控潜在扩散实现
Forensic-Friendly Image Manipulation via Controllable Latent Diffusion
提出一种即插即用的可控去噪方法，在扩散编辑过程中通过正交投影和对抗优化使编辑区域与未编辑区域的特征差异最大化，从而在不影响视觉质量的前提下提升被动取证检测性能，为图像编辑与取证结合提供了新思路。
源模型泄露了不应泄露的信息：通过对抗优化在域自适应中遗忘零样本迁移
$\oslash$ Source Models Leak What They Shouldn't $\nrightarrow$: Unlearning Zero-Shot Transfer in Domain Adaptation Through Adversarial Optimization
提出在无源域自适应中通过对抗优化遗忘源域独有类的方法，可复用于视觉模型跨域部署时的隐私保护与知识擦除。