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CLIP-like Model as a Foundational Density Ratio Estimator
把 CLIP/SigLIP 的对比学习目标重新解释为预训练密度比估计器，可直接用于多模态数据筛选（KL 引导的 LAION2B 过滤替代）和少样本提示词下的重要性加权，为视觉-语言数据处理与提示词工程提供可复用工具。