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Eliciting Complex Spatial Reasoning in MLLMs through Wide-Baseline Matching
把宽基线匹配当作可验证奖励信号,用强化学习(DCRL)在无 CoT 监督下提升 MLLM 的几何与视角变化推理;其从 RGB-D 视频与 SfM 重建自动挖掘宽基线视图对的数据流水线,可直接复用于构建空间对应训练数据。