强化学习与具身智能 / CVPR2026
RC-NF:面向机器人操作实时异常检测的机器人条件归一化流
RC-NF: Robot-Conditioned Normalizing Flow for Real-Time Anomaly Detection in Robotic Manipulation
把归一化流的概率密度当作实时 OOD 打分器,挂在 VLA 模型(如 Pi0)后面做即插即用的异常监控与回滚/重规划触发,为视觉研究者提供了一个可复用的『生成式密度估计做机器人异常检测』范式,以及一个含三类机器人异常的仿真基准。
归一化流分布外检测视觉-语言-动作模型