实例感知离散化

通过实例感知离散化的少步扩散采样

Few-Step Diffusion Sampling Through Instance-Aware Discretizations

提出实例感知的离散化框架，根据输入自适应分配采样时间步，可即插即用于扩散/流匹配模型的少步采样，在像素空间、潜空间图像和视频生成中提升质量且推理开销可忽略。