鲁棒性与安全 / CVPR2026
通过因果发现与双模态安全子空间投影诊断并修复视觉语言模型中的不安全通道
Diagnosing and Repairing Unsafe Channels in Vision-Language Models via Causal Discovery and Dual-Modal Safety Subspace Projection
提供了一套可复用的诊断-修复范式:先用因果中介分析定位导致不安全行为的神经元与层,再通过广义特征分解在良性与恶意激活之间学习视觉/文本双模态安全子空间,并在推理时动态投影激活。做多模态安全对齐或激活引导的研究者可直接借用该子空间构造与混合融合机制来抑制不安全特征而不损伤语义保真度。
因果中介分析激活引导安全子空间投影