自监督与表征学习 / CVPR2026
无需文本学习有效手语特征的无注释手语翻译
Learning Effective Sign Features without Text for Gloss-free Sign Language Translation
SignDINO 将 DINO 的自蒸馏框架与局部掩码视图结合,仅用全局帧推理即可获得对细微运动敏感的表征,这一「全局-局部掩码对齐」策略可迁移到其他需要细粒度运动建模的视觉任务(如动作识别、微表情分析)的预训练中。
DINO掩码图像建模学生-教师架构