字体数据集与基准

重新审视字体生成中的字形空间信息

Rethinking Glyph Spatial Information in Font Generation

把字形中的「形状」与「位置」显式解耦，并在像素空间分两阶段（低分辨率风格迁移 + 高分辨率细节增强）建模，这一思路可迁移到任何需要保留结构空间先验的少样本生成任务，如手写体合成、场景文字编辑与布局可控生成。