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失败模式分析
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MultiBanana：一个面向多参考文本到图像生成的挑战性基准
MultiBanana: A Challenging Benchmark for Multi-Reference Text-to-Image Generation
为多参考主体驱动生成提供了覆盖参考数量（最多8张）、跨域、尺度不匹配、罕见概念与多语言文本的评测协议，可直接用于诊断个性化生成模型在异构参考组合下的失败模式。
FailureAtlas：通过主动探索绘制T2I模型的失败景观
FailureAtlas: Mapping the Failure Landscape of T2I Models via Active Exploration
提出主动探索范式替代静态基准评测，通过结构化搜索输入空间发现T2I模型的系统性失败模式，并首次大规模关联训练数据稀缺性，为生成模型鲁棒性评估提供可复用引擎。