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大语言模型微调
分布 自动驾驶与遥感1生成模型与扩散1
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TrafficAlign：面向交通场景生成的大语言模型对齐
TrafficAlign: Aligning Large Language Models for Traffic Scenario Generation
用真实驾驶视频自动合成并校验交通场景，再以这些场景对齐/微调 LLM，为自动驾驶感知模型提供可挖掘失效模式的困难样本生成管线；其「生成—验证—对齐」闭环可直接用于构造碰撞密集的测试集与训练增强数据。
OmniDocLayout：面向多样化文档版面生成的由粗到细大语言模型学习
OmniDocLayout: Towards Diverse Document Layout Generation via Coarse-to-Fine LLM Learning
把版面元素序列当作语言建模对象，用两阶段粗到细的 LLM 学习从通用版面先验迁移到特定文档域，这种「大规模合成数据预训练 + 少量细粒度样本域迁移」的范式可直接迁移到视觉生成中的结构化布局控制（如海报、图文混排、UI 生成）。