大语言模型引导采样

以语言罗盘引导的扩散：为早期 MCI 转化预测生成临床合理的未来 sMRI 表征

Diffusion with a Linguistic Compass: Steering the Generation of Clinically Plausible Future sMRI Representations for Early MCI Conversion Prediction

把扩散模型的潜空间轨迹外推与 LLM 打分引导结合，用单次基线扫描合成未来 sMRI 表征；这套「潜变量外推 + 语言模型合理性筛选」的采样策略可迁移到任何需要从单帧预测时序演变的医学或视频表征任务。