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大规模聚类
01 02
基于张量化锚框引导的可扩展多视图子空间聚类
Scalable Multi-View Subspace Clustering with Tensorized Anchor Guidance
把跨视图锚框堆成三阶张量并用张量 Schatten p-范数约束，显式建模跨视图低秩结构，这一正则与样本数无关，可直接迁移到大规模视觉检索/聚类中的锚框图构建与跨模态一致性建模。
面向快速多视图聚类的双正交空间锚框学习
Learning Anchor in Dual Orthogonal Space for Fast Multi-view Clustering
把「锚框」从单一正交空间扩展到双正交空间（原始特征空间 + 以共识锚定簇中心为基的空间），并用锚框的聚类指示矩阵直接给出划分，这一思路可迁移到大规模视觉检索/聚类中的低秩锚点近似与子空间互补建模。