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大核卷积
分布 底层视觉与图像复原1视频理解与时序1
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UCAN：用于轻量级超分辨率中扩展感受野的统一卷积注意力网络
UCAN: Unified Convolutional Attention Network for Expansive Receptive Fields in Lightweight Super-Resolution
UCAN 通过窗口注意力与 Hedgehog Attention 结合，并引入蒸馏式大核模块，在极低计算量下扩大有效感受野，为轻量级超分辨率及其他图像复原任务提供了可复用的高效架构设计。
PFGNet：一种用于高效时空预测学习的全卷积频率引导外周门控网络
PFGNet: A Fully Convolutional Frequency-Guided Peripheral Gating Network for Efficient Spatiotemporal Predictive Learning
用像素级频率引导门控动态调制感受野、以可分离一维大核卷积替代循环/注意力做时空建模，为视频预测与时空表征提供了一种全并行、低 FLOPs 的卷积骨干设计思路。