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多视角视频
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SHands：面向医学训练的手术手势与错误识别的多视角数据集与基准
SHands: A Multi-View Dataset and Benchmark for Surgical Hand-Gesture and Error Recognition Toward Medical Training
提供带帧级手势基元标注与错误类型分类体系的多视角手术视频，并给出单视角/多视角/跨视角泛化三种评测协议，可直接用于检验多视角融合与跨视角域泛化方法在细粒度手部动作识别上的表现。
MooCap：用于牛-物体-人交互与行为动力学的多视角基准
MooCap: A Multi-View Benchmark for Cow-Object-Human Interaction and Behavior Dynamics
该基准提供了多视角同步视频、密集的23种行为标注和39个身体关键点，可用于评估和开发多实体交互感知的时序动作分割与基于关键点轨迹的行为识别模型，尤其是交互密集片段下的性能退化问题值得关注。
Ego-1K：面向第一人称视觉的大规模多视角视频数据集
Ego-1K - A Large-Scale Multiview Video Dataset for Egocentric Vision
为第一人称多视角动态场景重建与4D新视角合成提供了一个时间同步、带标定的评测平台，其近距离动态物体与大视差设定可直接用于检验现有4D新视角合成方法在剧烈视差与自运动下的失效模式。