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多视角融合

NI-Tex: Non-isometric Image-based Garment Texture Generation

面向非等距图像-网格对的前馈双分支 PBR 材质生成，配合不确定性引导的视角选择与重加权迭代烘焙，可复用于任意 3D 资产从单张野外图像反推无缝 PBR 纹理的流程。

MER-Tracker: Towards High-Speed 3D Point Tracking via Multi-View Event-RGB Hybrid Cameras

用事件相机的高时间分辨率弥补 RGB 低帧率，通过线性插值与锚框采样在 3D 提升后融合离散 RGB 特征与连续事件特征，为高速运动下的长时 3D 点轨迹估计提供了可复用的多模态融合范式。

JUMP-Hand: Learning Joint-wise Uncertainty to Gate Mixture of View Experts for Multi-View 3D Hand Reconstruction

将逐关节不确定性作为显式门控信号，用于多视角特征融合与三角化初始化，可迁移到其他多视角三维重建任务（如人体姿态、物体位姿）中处理遮挡与噪声。

HAD: Hallucination-Aware Diffusion Priors for 3D Reconstruction

用前馈新视角合成网络做多视角一致性推理，为扩散生成的增广视图逐像素打幻觉分数并掩码，可直接迁移到任何用扩散先验补视角的重建/生成管线中抑制不一致伪影。