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多视图重建
ReWeaver：面向仿真就绪与拓扑准确的服装重建
ReWeaver: Towards Simulation-Ready and Topology-Accurate Garment Reconstruction
把服装从无结构表示（3DGS）转为带缝合结构与纸样拓扑的 2D-3D 结构化表示，可直接用于物理仿真与机器人操作；其 UV 空间面板/缝线预测与多视图对齐思路可迁移到其他需仿真就绪的柔性物体重建任务。
DualPrim：基于正负基元的紧凑三维重建
DualPrim: Compact 3D Reconstruction with Positive and Negative Primitives
用正/负超二次曲面基元作为显式几何表示，配合可微渲染从多视图图像联合优化，为视觉研究者提供了一条绕开 SDF/网格、直接得到紧凑且拓扑灵活网格的重建路线，可复用于物体级重建与可解释几何建模。
DAGE：面向高效细粒度几何估计的双流架构
DAGE: Dual-Stream Architecture for Efficient and Fine-Grained Geometry Estimation
用低分辨率全局流负责跨视图一致性与相机估计、高分辨率逐帧流保留细节，再以轻量适配器跨注意力融合，为高分辨率长序列的深度/点图与位姿联合估计提供了可复用的解耦式双流范式。
Co-Me：面向视觉几何 Transformer 的置信度引导词元合并
Co-Me: Confidence Guided Token Merging for Visual Geometric Transformers
对做多视图/流式几何 Transformer（VGGT、Pi3）的人，这是一种即插即用的免训练加速手段：用轻量置信度预测器给词元排序并合并低置信词元，在保持空间覆盖的同时把序列长度带来的算力开销压下来，可直接用于实时 3D 感知与重建的部署。
CUPID：联合物体与位姿建模的生成式三维重建
CUPID: Generative 3D Reconstruction via Joint Object and Pose Modeling
将相机位姿估计与物体生成联合建模为两阶段流模型，利用2D-3D对应关系鲁棒估计位姿，再以像素对齐特征条件化精化生成，为单图/多视图三维重建提供无需后优化的统一生成框架。
BrepGaussian：基于高斯泼溅的多视图图像 CAD 重建
BrepGaussian: CAD reconstruction from Multi-View Images with Gaussian Splatting
把高斯泼溅渲染器改造成带可学习特征的 B-Rep 参数化曲面拟合器，使视觉研究者可以直接从多视图图像回归 CAD 边界表示，绕开对稠密干净点云的依赖；其两阶段解耦（先几何与边、后图像块特征精修）思路可迁移到其他需要从渲染监督中分离几何与语义特征的逆渲染任务。
3DReflecNet：面向反射、透明与低纹理物体三维重建的大规模数据集
3DReflecNet: A Large-Scale Dataset for 3D Reconstruction of Reflective, Transparent, and Low-Texture Objects
该数据集为反射/透明/低纹理物体的多视图重建提供了大规模合成与真实数据，并定义了图像匹配、SfM、新视角合成、反射去除和重光照五个基准任务，可直接用于评测和开发针对这些挑战性材料的鲁棒3D视觉方法。