多视图特征分离

FB-CLIP：基于前景-背景解耦的细粒度零样本异常检测

FB-CLIP: Fine-Grained Zero-Shot Anomaly Detection with Foreground-Background Disentanglement

对做视觉异常检测的人，这篇给出了一个可复用的思路：用 CLIP 的文本端多粒度表示（EOT、全局池化、注意力加权词元）配合视觉端沿身份/语义/空间三个维度的软分离与背景抑制，缓解前景背景特征纠缠；SCR 用正常/异常文本原型对齐图像特征，可直接迁移到其他零样本定位任务。