多视图对齐

通过双向多视图提示词对齐实现噪声感知少样本学习

Noise-Aware Few-Shot Learning through Bi-directional Multi-View Prompt Alignment

把提示词微调从全局图文匹配推进到区域级 patch-to-prompt 对齐，并用非平衡最优传输抑制不可靠区域，为视觉语言模型在噪声监督下的少样本适配提供了可复用的对齐与样本筛选机制。