多类异常定位

面向少样本多类异常检测的双向多模态提示学习与尺度感知训练

Bidirectional Multimodal Prompt Learning with Scale-Aware Training for Few-Shot Multi-Class Anomaly Detection

把文本提示与视觉提示做双向交互、并用全局+局部双视图训练尺度感知前缀，为少样本多类异常检测提供了一种无需异常类型描述、无需外部模块的轻量提示学习范式，可直接迁移到工业质检与医学异常定位。