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多模态跟踪
01 02
UETrack：统一高效的单目标跟踪框架
UETrack: A Unified and Efficient Framework for Single Object Tracking
Token-Pooling-based Mixture-of-Experts 和 Target-aware Adaptive Distillation 可复用于多模态视觉任务的高效部署，在保持精度的同时显著降低计算开销。
SEATrack：简单、高效且自适应的多模态跟踪器
SEATrack: Simple, Efficient, and Adaptive Multimodal Tracker
AMG-LoRA 将 LoRA 与自适应互引导结合，用于对齐双流跟踪器中的跨模态注意力图；HMoE 用分层混合专家实现高效的全局关系建模，这两者都是可复用的 PEFT 与融合设计，可直接迁移到其他多模态视觉任务。