多模态证据筛选

破解证据稀疏：面向长文档理解的智能体上下文工程

Resolving Evidence Sparsity: Agentic Context Engineering for Long-Document Understanding

对做多模态长文档问答的研究者，这篇提供了一个可复用的「检索后二次精炼」范式：用多个智能体在检索到的页面里筛出表格、图表等显著视觉证据，再蒸馏成证据密集的多模态上下文喂给 VLM，可直接迁移到多页文档 VQA 与图表理解流程中。