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DPAR: Dynamic Patchification for Efficient Autoregressive Visual Generation
用轻量无监督自回归模型的下一词元预测熵作为信息量准则,动态合并词元为大图像块,可直接迁移到任何 decoder-only 视觉自回归生成器中以降低注意力计算并加速收敛。