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ViRC: Enhancing Visual Interleaved Mathematical CoT with Reason Chunking
提出 Reason Chunking 机制,将多模态数学思维链结构化为关键推理单元(CRU),并在单元间动态调用视觉工具获取图像信息,为视觉语言模型在需要反复查看图像的推理任务中提供了可复用的分块推理与渐进训练范式。