强化学习与具身智能 / CVPR2026
MSGNav:释放多模态 3D 场景图在零样本具身导航中的潜力
MSGNav: Unleashing the Power of Multi-modal 3D Scene Graph for Zero-Shot Embodied Navigation
用动态分配图像替代文本关系边构建多模态 3D 场景图,保留视觉证据以支持开放词表零样本导航;其关键子图选择与基于可见性的最终视点决策模块,可直接迁移到需要从 3D 场景表示中检索目标并确定可行停靠位姿的视觉任务。
零样本导航多模态场景图开放词表