多模型集成

共识熵：利用多 VLM 一致性实现自验证与自改进的 OCR

Consensus Entropy: Harnessing Multi-VLM Agreement for Self-Verifying and Self-Improving OCR

提出一种无需训练、模型无关的「共识熵」指标，用多个 VLM 在输出空间的一致性来估计单样本可靠性；做 VLM 输出筛选、伪标签清洗或集成解码时可直接复用该打分与自适应路由策略。