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多曝光融合
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以人为中心的多曝光融合:基准与双层认知蒸馏框架
Human-Centric Multi-Exposure Fusion: Benchmark and Bi-level Cognition Distillation Framework
把EEG认知信号作为教师端的先验来监督低层视觉特征学习,再蒸馏到只用图像输入的轻量学生网络,为「用生理信号定义感知质量、但推理时不需要生理信号」提供了一套可复用的双层优化范式,可直接迁移到去噪、增强等其它低层任务的主观质量对齐。
利用快速旋转辐条状中性密度滤光片从多衰减脉冲重建高帧率与高动态范围视频
HFR and HDR Video from Multi-Attenuated Spikes Using a Rapidly Rotating SpokeND Filter
用旋转辐条状中性密度滤光片让脉冲相机每个像素周期性获得多档衰减,从而在单传感器上同时恢复空间一致的增益与高帧率 HDR 视频;这套「空间-时序联合衰减 + 增益恢复」思路可迁移到事件相机/脉冲相机的 HDR 与高速成像重建。