多尺度自监督

重新审视框监督：无偏的弱监督医学图像分割

Rethinking Box Supervision: Bias-Free Weakly Supervised Medical Segmentation

把边界框监督中的框形偏置显式建模为「掩码→框」对齐变换，并配合多尺度一致性自监督，这套训练期即插即用模块可直接迁移到任何只有框标注的密集预测任务（如病灶分割、伪装目标分割），且推理零开销。