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多尺度时序建模
分布 自监督与表征学习1人脸与人体理解1
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PhenoYieldNet：学习作物感知的物候响应用于多作物产量预测
PhenoYieldNet: Learning Crop-Aware Phenological Responses for Multi-Crop Yield Prediction
把预训练基础模型编码器用自监督时序对比适配到农业时序动态，并用可学习查询+注意力解码器建模作物特异物候阶段——这套「基础模型+时序对比适配+查询式解码」组合可迁移到其他需要跨类别泛化的时序视觉预测任务。
面向激光雷达人体运动捕捉的贝塞尔退化建模
Bezier Degradation Modeling for LiDAR-based Human Motion Capture
把人体运动序列用时间上可压缩的贝塞尔曲线表示，并用多尺度 Time-scale Motion Transformer 预测控制点，为点云输入下的遮挡补全与抖动抑制提供了可复用的轨迹参数化思路。