多图上下文生成

MICON-Bench：统一多模态模型中多图上下文图像生成的基准评测与增强

MICON-Bench: Benchmarking and Enhancing Multi-Image Context Image Generation in Unified Multimodal Models

对做统一多模态模型与图像生成评测的人，这篇提供了多图上下文生成的六任务基准和 MLLM-as-verifier 的自动打分协议，可直接用于诊断跨图一致性与幻觉；DAR 是一种免训练、即插即用的推理期注意力调整手段，可迁移到任意扩散/自回归生成骨干上提升跨图连贯性。