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Divide, Conquer, and Aggregate: Asymmetric Experts for Class-Imbalanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
针对类别不平衡的半监督医学图像分割，提出非对称专家解码器与动态特征聚合模块，可复用于多器官分割中的尾类提升与伪标签质量优化。