多参考条件生成

AnyID：从任意视觉参考生成超高保真通用身份保持视频

AnyID: Ultra-Fidelity Universal Identity-Preserving Video Generation from Any Visual References

提出统一异构身份输入（人脸、肖像、视频）的全参考架构与主参考生成范式，结合差分提示词实现属性级可控性，并用人类偏好数据做强化学习微调，为身份保持视频生成提供了可复用的多参考融合与可控生成思路。