Tag · 2 篇
多分辨率哈希编码
分布 3D 视觉与重建1医学影像与生物视觉1
01 02
NG-GS：神经辐射场引导的三维高斯泼溅分割
NG-GS: NeRF-guided 3D Gaussian Splatting Segmentation
针对 3DGS 离散高斯在物体边界处产生锯齿与伪影的问题，用掩码方差分析定位边界模糊高斯，并以 RBF 插值 + 多分辨率哈希编码构建空间连续特征场，再通过轻量 NeRF 模块的联合优化约束边界平滑；这套「连续特征场 + NeRF 引导」思路可直接迁移到 3DGS 的编辑、抠图与开放词表查询任务。
GH-NAF：面向差异感知CBCT的网格自适应哈希层级注意力神经衰减场
GH-NAF: Grid-Adaptive Hash-Level-Attended Neural Attenuation Fields for Discrepancy-Aware CBCT
把多分辨率哈希编码的各层级解耦，并用不确定性引导的层级注意力自适应加权，这一思路可直接迁移到稀疏视角NeRF/3DGS重建中处理投影噪声与不一致性，缓解均匀组织中的伪高频纹理与边界模糊。